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专题论述

对物联网理解的十大误区,你有踩过吗?
信息来源:启迪云 上传日期:2019-08-16 点击率:381次

导读:看了很多关于物联网的答案,发现很多人对物联网的概念有很多误解。因此整理了一些误区。


误区一:互联网是物联网的本质

错。互联网只是技术手段之一。正好能被普通老百姓看得见摸得着而已。按照同样逻辑,我可以同样宣称传感器或人工智能是物联网的本质。按照这种思维,说任何Thing只要互联网化,就是物联网产品了。

例如给每个灯泡一个IPv6地址,能通过互联网控制灯泡开关,就叫物联网灯泡了吗?家里温度传感器把数据传到户主手机上就成为Nest了吗?

实际上事情并没有这么简单。一个产品要物联网化,不是简单的联网就好了,它必须要成为智能互联产品才行。

智能互联产品有三个核心要素: 物理组件、智能组件和连接组件。智能组件放大了物理组件的功能和价值,而连接组件则放大了智能组件的能力和价值,从而导致价值不断提升的良性循环。

物理组件包括产品的机械和电气部件。例如,在汽车中,这些包括发动机、轮胎和电池。

智能组件包括传感器、集成处理器、数据存储、控制、软件,通常还包括嵌入式操作系统和用户操作接口。例如,在汽车中,智能组件包括发动机控制单元、防抱死制动系统、带自动雨刷的雨水感应挡风玻璃和触摸屏显示器。

连接组件包括支持与产品进行有线或无线连接的端口、天线和协议。

智能连接产品支持一组全新的产品功能和功能,可分为四个方面: 监视、控制、优化和自治。每一种功能本身都很有价值,也为下一个级别奠定了基础。例如,监视功能是产品控制、优化和自治的基础。

误区二:为联网而联网,一窝蜂都在上物联网

许多公司的老板为了上物联网而上物联网。发现竞争对手有了个物联网xx系统,或者因为有政策扶持,于是一窝蜂非理性的去上物联网系统。完全没有竞争战略思维。结果做好了,发现砸了不少钱却没带来什么效益。于是乎,就怪物联网不好使。

因此,在上之前一定要经过慎重决策,联网产生的价值要大于成本,才有利可图,上了才有意义。

例如,A.O.史密斯已开发出故障监测和通知功能,但热水器使用寿命长且可靠,很少有家庭愿意为这些功能支付足够的费用。因此,A.O.史密斯只在少数型号上提供它们作为选项。

误区三:物联网只是采集传输设备数据

物联网不只是采集些传感器、PLC的数据发送到云端。

例如,可以通过远程升级现场产品的软件功能,在不变更物理形态的前提下,不停迭代提升产品软件功能。或者可以远程进行参数的修改。远程优化现场设备的工艺参数。

误区四:数据采集越多越快越好

许多客户偏执的认为设备数据采集频率越快越好。但是实际上,数据不是信息。数据没有价值,信息才有价值。

误区五:追求酷炫的可视化界面

很多情况下,很多物联网系统只有简单的远程监视功能,没带来太大价值,就只好在用户界面的表面功夫上做文章。不带来价值的物联网系统沦为了追求炫酷展示效果的展会大屏界面。

误区六:设备加个网关就叫物联网设备了

采集设备数据进行远程监控只是最基础的一步。要做好一个物联网化的智能产品,需要做到四个功能:监视、控制、优化和自治。只有简单的监视控制,就沦为低层次的同质化竞争。

监视。智能互联的产品可通过传感器和外部数据源对产品的状态、运行情况和外部环境进行全面监控。

通过采集数据,产品可以提醒用户或其他人注意环境或性能的变化。还可以监控跟踪产品的操作特点和操作历史,更好地了解产品的实际使用情况。

这些数据对设计、市场细分 和售后服务具有重要意义。监视数据还可以发现售后保修的合规性问题以及新的销售机会。

在医疗器械行业,监控是创造价值的核心要素。美敦力的数字血糖仪使用传感器在患者的皮肤下测量血糖指标,并以无线方式连接到其他设备,在患者达到血糖阈值前30分钟,向患者和临床医生发出警报,从而进行适当的治疗调整。

Joy Global 是一家领先的采矿设备制造商,负责监控远在地下的整个设备车队的运行状况、安全参数和预测服务指标。Joy 还监视不同国家/地区多个矿山的设备运行参数。

控制。通过内置于设备中或驻留在云端的远程命令或算法,智能连接的产品可以实现远程控制。

算法可以是指示产品对其条件或环境的特定变化做出反应的规则 (例如,"如果压力过高,关闭阀门" "当停车场车库的交通达到一定水平时,打开照明或关闭照明 ")

通过控制,用户能够以许多新的方式控制和个性化他们与产品之间的交互。

例如,用户可以通过智能手机调整飞利浦照明色调灯泡,打开和关闭它们,在检测到入侵者时将其编程为闪烁红色,或在夜间缓慢调暗。

Doorbot是一个智能联网的门锁,可以让用户在智能手机上对访问者进行识别后,远程开锁进入家中。

优化。来自智能互联产品的大量监控数据流,再加上远程控制产品的能力,使公司能够以多种方式优化产品性能。

智能互联的产品可以将算法和分析应用于实时数据或历史数据,从而显著提高利用率和效率。

例如,在风力涡轮机中,本地微控制器可以在每次旋转时调整每个叶片,以获取最大的风能。另外通过调整每台涡轮机,不仅可以提高其性能,还可以缩小其对附近涡轮机效率的影响。

实时监测产品状况和远程控制的数据,使企业能够在即将发生故障时进行预防性维修并远程完成维修,从而减少产品的停机时间和避免派遣维修人员。

即使需要现场维修,也可以提前了解损坏的内容、需要哪些部件以及如何完成修复,从而降低服务成本并提高首次修复率。

例如,Diebold 监控ATM 机出现故障的早期迹象。在评估了故障 ATM 机的状态后,如果可行就进行远程维修。即便公司需要派技术人员去现场维修,该技术人员在到现场前,已经事先拿到故障的详细诊断、建议的维修方法和需要携带的零件。

自治。监控、控制和优化功能结合在一起,使智能连接的产品能够实现以前无法实现的自治运行。

在最简单的层面上,产品可以自主运行,就像 iRobot Roomba 一样。它是一种真空吸尘器,使用传感器在不同的房间中自主清洁地板。

更复杂的产品能够了解自己的环境,分析自己的服务需求,并适应用户的喜好。自治不仅可以减少对操作人员的需求,还可以提高危险环境中的安全性,并在偏远地点进行安全操作。

自主产品也可以与其他产品和系统协同工作。随着越来越多的产品连接,这些功能的价值可能会呈指数级增长。

例如,随着更多智能电表的连接,电网的能效也在提高,使公用事业公司能够随着时间的推移深入了解和响应需求。

最终,产品可以完全自主地运行。算法利用有关其性能和环境的数据,并利用其与其他产品进行通信的能力产品。操作人员只需监控系统的性能指标。

例如,joy Global 的采矿系统能够在地下很深的地方运行,由地表上的一个采矿控制中心监督,对设备的性能和故障进行持续监测。

误区七:制造业企业上物联网,不变革组织结构

绝大多数的制造业企业,在实施物联网系统的过程中,还是原来传统机电人才在主导物联网发展。

殊不知,这次物联网的技术浪潮,就是要从传统的机电一体化思维提升到数字化智能连接产品的思维。结果很多企业的物联网战略,就被这些没有智能连接产品思维的人,带到了沟里。

智能互联产品创造了新的人力资源需求和挑战。其中最紧迫的是需要招募具备新的技能组合的人才,其中许多技能要求很高。

传统由机械工程师、电气工程师组成的工程技术部门必须招聘软件开发,系统工程,云计算,大数据分析和其他领域的人才。

GE 董事长 Jeff Immelt 说过这句话:

每个工控公司必须成为一个软件公司。——every industrial company has to be a software company.

误区八:拿着产品经理整理的客户需求列表,就认为是物联网系统的需求

大错特错!这些客户需求只是浅层的一些功能性的需求。并没有考虑到其他的许多需求,如可靠性、扩展性、伸缩性等。这些需求更为重要。

误区九:物联网就是把生活中的物品联网

除了小米智能家居、智能音箱、智能家电、智慧出行等,这个世界有很多日常生活之外的东西也要智能连接的。

工厂里的PLC、机器人、数控机床,地底下的挖矿设备,农场的各类机器等。

误区十:每个人对物联网的看法都是一致的

实际上每个人对物联网的看法都是不一样的。随便找几个人问他/她物联网是什么,你会得到完全不同的答案。

要是问的是普通人,他会说物联网就是智能家居。

要是问的是物联网产品提供商,他会基于他们的产品来回答。

例如MCU单片机硬件厂商的会说物联网就是IoT芯片,云计算厂商则会说物联网就是IoT Hub。搞RFID的认为物联网就是RFID,搞NB-IoT的认为物联网就是NB-IoT。

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